--- title: 【2025年度】広告苦情1.2万件超：ネット広告の不快感と自主規制強化への対応 | データコム description: JAROの2025年度広告苦情が過去最多1.2万件超に。ネット広告の不快感や不適切な表示・表現が急増し、自主規制強化が求められています。小売・メーカーが今すべき対応を解説。 image: https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/news-20261026-jaro-ad-complaints-record-high.png --- [![DATACOM CORP.](https://lp.datacom.jp/hubfs/3%E3%83%AD%E3%82%B4(%E8%8B%B1%E5%AD%97%E3%83%BB%E9%BB%92%E6%96%87%E5%AD%97)-1.png)](https://lp.datacom.jp/) [コラム一覧](https://lp.datacom.jp/ads) [無料相談](https://lp.datacom.jp/ads-service/#contact) 1. [データコム](https://www.datacom.jp/) 2. [WEBマーケティングコラム](https://lp.datacom.jp/ads) 3. 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☐ 広告クリエイティブがJAROの苦情事例に抵触していないか確認する - ☐ 性的な表現や「気持ち悪い」と感じさせる表現を排除しているか - ☐ 閉じるボタンが明確で、誤タップを誘発しない設計になっているか - ☐ 広告の配信頻度が過剰になっていないか確認する - ☐ 顧客データに基づいたパーソナライズ広告の導入を検討しているか - ☐ 広告効果検証において、消費者からの定性的なフィードバックも収集しているか - ☐ AI生成広告の利用ガイドラインを策定し、悪用リスクを管理しているか ## 実務への活かし方 広告苦情の増加は、単なる規制強化の問題として捉えるのではなく、顧客とのコミュニケーションのあり方を見直す好機と捉えることができます。小売業や消費財メーカーのマーケティング担当者は、顧客の購買データ（ID-POSデータなど）を深く分析することで、顧客一人ひとりの購買行動やライフスタイルを理解し、そのインサイトに基づいた広告戦略を立案することが可能になります。これにより、顧客が本当に求めている商品やサービスを、適切なタイミングとチャネルで提案できるようになり、広告の関連性が飛躍的に向上します。 [ターゲティング広告の基本と精度を上げる3つの視点](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260531) また、リテールメディアの活用も有効な手段です。小売業が自社の顧客データを活用して広告枠を提供するリテールメディアは、購買意欲の高い顧客層に直接アプローチできるため、広告の関連性が高く、不快感を与えにくいという特徴があります。メーカーは、小売業と連携し、リテールメディアを通じて顧客の購買行動に即した情報を提供することで、より効果的かつ顧客フレンドリーな販促活動を展開できます。店舗での販促活動とデジタル広告を連動させることで、オンラインとオフラインを横断した顧客体験を創出し、ブランドへのエンゲージメントを高めることも重要です。 広告クリエイティブの最適化も欠かせません。AIを活用したクリエイティブ分析ツールなどを活用し、どのような表現が顧客に好意的に受け入れられ、どのような表現が不快感を与えるのかを客観的に把握することで、より効果的で、かつブランドイメージを損なわない広告制作が可能になります。PDCAサイクルを回しながら、常にクリエイティブを改善し続けることで、広告の費用対効果を高め、顧客からの信頼を獲得していくことが、今後のマーケティング実務において不可欠な視点となるでしょう。 [広告クリエイティブの最適化・改善5つの方法【具体的な手順付き】](https://lp.datacom.jp/ads/ad-creative-optimization-methods-20260531) ## よくある質問 ### Q. JAROに苦情が寄せられると、企業にはどのような影響がありますか？ A. JAROは苦情内容を広告主や業界団体に情報提供し、自主的な改善を促します。悪質な場合は「見解」として厳重警告や警告を発し、広告主は改善を求められます。これにより、ブランドイメージの低下や、最悪の場合、行政指導につながる可能性もあります。 ### Q. ネット広告の「表現」と「手法」の苦情とは具体的にどのようなものですか？ A. 「表現」は、性的な内容、内臓のイラストなど「気持ち悪い」と感じさせるビジュアル、過度な煽り文句など、広告の内容そのものに対する不快感です。「手法」は、閉じるボタンが小さく見えにくい、誤タップを誘発する配置、何度も繰り返し表示されるなど、広告の掲載方法に対する不満を指します。 ### Q. 広告の自主規制はどこまで進むのでしょうか？ A. JAROは、広告主や媒体社、プラットフォーマーなど広告に関わるすべての関係者に対し、社会的責任を自覚し、自主規制を一歩前へ進めるよう警鐘を鳴らしています。 今後、業界団体によるガイドラインの厳格化や、プラットフォーム事業者による広告審査基準の強化が進む可能性があります。 ### Q. AI生成広告のリスクにはどのように対応すべきですか？ A. AI生成広告は効率的ですが、意図しない不適切な表現や、著名人なりすましによる詐欺広告など悪用リスクも伴います。AI利用に関する明確なガイドラインを策定し、生成された広告コンテンツの最終チェック体制を強化することが重要です。 ## まとめ - JAROが発表した2025年度の広告苦情は過去最多の1万2,589件に達し、広告業界全体に自主規制強化の動きが求められています。 - 特にインターネット広告への苦情が全体の6割以上を占め、不快な「表現」と不適切な「手法」への指摘が急増しています。 - 広告の信頼性低下はブランドイメージに直結するため、小売業・消費財メーカーは広告内容と配信方法の適正化が急務です。 - 顧客データに基づいたパーソナライズ広告やクリエイティブの改善により、顧客に不快感を与えない高精度な広告配信を目指しましょう。 - AI生成広告の悪用など、新たな技術に伴う広告の課題にも注意し、適切な対策を講じることが重要です。 消費者の信頼を失わないためにも、企業は広告活動において倫理観と透明性を持ち、常に改善を続ける姿勢が求められています。 ## 出典・参考情報 - [誤誘導や消せない広告・性的広告など苦情が過去最多 JARO - Impress Watch](https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2127380.html) - [2025年度の苦情受付状況 苦情が過去最多12,589 件、コロナ下の2020年度を超える、ネット上の広告で表現や掲載方法への苦情が倍増 | JARO 公益社団](https://www.jaro.or.jp/news/20260723.html) - [JAROへの苦情、過去最多1万2589件 不快なネット広告で | WEBニッポン消費者新聞](https://www.jc-press.com/?p=12264) - [ネット広告の苦情が初めて6割超えに——過去最多12,589件のJARO報告から、SNS広告運用者が読み取るべきこと – shiritomo](https://hashout.jp/sns/5222/) - [広告への苦情が過去最多の1.25万件！ ネット広告の「表現」の苦情が2.4倍に【JARO調べ】 | Web担当者Forum](https://webtan.impress.co.jp/n/2026/07/30/53037) - [2025年度JARO広告苦情、過去最多の1万2589件 - 化粧品業界人必読！週刊粧業オンライン](https://www.syogyo.jp/news/2026/07/post_044461) 顧客に不快感を与えない、高精度な広告配信を実現しませんか？ 30年以上のデータ分析実績をもとに、ターゲット抽出・配信・効果検証まで一気通貫でサポートします。相談・お見積りは無料です。 [無料相談を申し込む →](https://lp.datacom.jp/ads-service/?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=news#contact) ※本記事は2026年10月26日時点の公開情報をもとにデータコム編集部が作成したもので、個別の法的・税務的判断を示すものではありません。具体的な対応は所管官庁の資料や専門家にご確認ください。 タグ [プライバシー対応](https://lp.datacom.jp/ads/tag/%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%90%E3%82%B7%E3%83%BC%E5%AF%BE%E5%BF%9C) [ニュース解説](https://lp.datacom.jp/ads/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC) [コラム一覧へ戻る](https://lp.datacom.jp/ads) ## よく読まれている記事 アクセス数順 [![自動入札戦略とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/what-is-automated-bidding-strategy.jpg) 1 自動入札戦略とは？基本と実践的な活用方法を解説 読む](https://lp.datacom.jp/ads/what-is-automated-bidding-strategy-20260620) [![同意管理プラットフォーム(CMP)とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/consent-management-platform-cmp-what-is-and-how-to-use.jpg) 2 同意管理プラットフォーム(CMP)とは？ツールの選び方・比較と導入手順をわかりやすく解説 読む](https://lp.datacom.jp/ads/consent-management-platform-cmp-what-is-and-how-to-use-20260613) [![広告クリエイティブを改善する5つの方法【具体的な手順付き】](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/ads-blog-12-1.jpg) 3 広告クリエイティブの最適化・改善5つの方法【具体的な手順付き】 読む](https://lp.datacom.jp/ads/ad-creative-optimization-methods-20260531) [![顧客LTVを最大化する5つの戦略【実践手順付き】](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/ads-blog-6-2.jpg) 4 顧客LTVを最大化する5つの戦略【実践手順付き】 読む](https://lp.datacom.jp/ads/customer-ltv-maximization-5-strategies-20260529) [![ROI計測とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/roi-measurement-basic-practical-use.jpg) 5 ROI測定とは？計算方法・算出手順とマーケティングROIを改善する実践ステップ 読む](https://lp.datacom.jp/ads/roi-measurement-basic-practical-use-20260609) ## 関連記事 [![データプライバシー規制の最新動向と企業対応](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/data-privacy-regulations-update.png) データプライバシー規制の最新動向と企業対応](https://lp.datacom.jp/ads/data-privacy-regulations-update) [![匿名加工情報活用でプライバシーとビジネス両立](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/anonymized-data-utilization-benefits.png) 匿名加工情報活用でプライバシーとビジネス両立](https://lp.datacom.jp/ads/anonymized-data-utilization-benefits) [![プライバシーサンドボックスとは？仕組みと活用法](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/privacy-sandbox-mechanism-usage.png) プライバシーサンドボックスとは？仕組みと活用法](https://lp.datacom.jp/ads/privacy-sandbox-mechanism-usage) データコム WEB広告サービス ## 広告の課題を、データで解決する ターゲット抽出から効果検証まで一気通貫。 データが成果に変わるWEB広告サービスです。 精緻なターゲティング 購買データ起点で「届けるべき人」に絞り込んで配信 効果の可視化 ROI・来訪単価・獲得単価を数値で把握できる 1ヶ月〜スタート 少額テスト配信で効果を確かめてから本格展開 [無料相談を申し込む](https://lp.datacom.jp/ads-service/#contact) 相談・見積り無料   最短1ヶ月〜   業種・規模問わず対応 ![DATACOM CORP.](https://lp.datacom.jp/hubfs/3%E3%83%AD%E3%82%B4(%E8%8B%B1%E5%AD%97%E3%83%BB%E9%BB%92%E6%96%87%E5%AD%97)-1.png) データが、成果に変わる。 30年以上のデータ分析実績で、あらゆる業種・規模のWEB広告戦略を支援します。 データコム株式会社 \[本社\] 宮城県仙台市青葉区本町1-13-22 \[東京\] 東京都中央区日本橋富沢町7-16 03-5652-3080 © 2026 DATACOM CORP. 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