--- title: AI検索が過半数に到達！企業サイトは「ゼロクリック」対策とGEOへのシフトが急務に | データコム description: AI検索の利用率が過半数を超え、企業サイトは「ゼロクリック」によるアクセス減に直面。SEOからGEOへの転換、ID-POS活用、AI最適化広告戦略の重要性を解説します。 image: https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/news-20261019-ai-search-zero-click-geo-shift.png --- [![DATACOM CORP.](https://lp.datacom.jp/hubfs/3%E3%83%AD%E3%82%B4(%E8%8B%B1%E5%AD%97%E3%83%BB%E9%BB%92%E6%96%87%E5%AD%97)-1.png)](https://lp.datacom.jp/) [コラム一覧](https://lp.datacom.jp/ads) [無料相談](https://lp.datacom.jp/ads-service/#contact) 1. [データコム](https://www.datacom.jp/) 2. [WEBマーケティングコラム](https://lp.datacom.jp/ads) 3. [SEO・コンテンツ](https://lp.datacom.jp/ads/tag/seo-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84) 4. AI検索が過半数に到達！企業サイトは「ゼロクリック」対策とGEOへのシフトが急務に SEO・コンテンツ ニュース解説 # AI検索が過半数に到達！企業サイトは「ゼロクリック」対策とGEOへのシフトが急務に 公開日: 2026.10.23 ![AI検索が過半数に到達！企業サイトは「ゼロクリック」対策とGEOへのシフトが急務に](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/news-20261019-ai-search-zero-click-geo-shift.png) 目次 生成AIを活用した検索（AI検索）の利用率が過半数に達し、企業のウェブサイト運営に大きな転換期が訪れています。従来のSEO（検索エンジン最適化）だけではアクセス確保が難しくなり、「ゼロクリック検索」への対応と、生成AIに最適化する「GEO（Generative Engine Optimization）」へのシフトが急務となっています。 この記事の要点 - 2026年8月時点でAI検索の利用率が52.3%と過半数に達し、検索行動が大きく変化しています。 - 検索結果ページで情報が完結する「ゼロクリック検索」が拡大し、ウェブサイトへのアクセス減少が深刻化しています。 - 企業サイトは従来のSEOに加え、生成AIにコンテンツを引用・参照させるための「GEO（生成エンジン最適化）」への対応が急務です。 - 小売業・消費財メーカーは、ID-POSデータで顧客ニーズを深く理解し、AIが推奨するコンテンツ設計や広告プラットフォームでのAI最適化広告戦略がより重要になります。 - AIに「引用される」ことを新たなKPIとし、コンテンツの権威性・専門性・構造化を徹底するなど、多角的な対策が求められます。 ## 何が起きたのか 2026年8月、サイバーエージェントのGEOラボによる調査で、生成AI（AI Modeを含む）での検索利用率が52.3%に達し、初めて過半数を超えました。これは、2025年5月の調査開始時点の21.3%からわずか1年3カ月で31ポイントもの急上昇です。この結果は、産経ニュースやBigGo ファイナンスなど複数のメディアで報じられ、インターネット検索のあり方に「地殻変動」が起きていると指摘されています。 この変化に伴い、AIが情報を要約して提示することで、ユーザーが引用元サイトにアクセスしない「ゼロクリック検索」が拡大しています。これにより、Google検索からのサイト流入は1年で約40%減少したとの報告もあり、企業サイトは従来のSEO（検索エンジン最適化）から、AIに信頼できる情報源として認識され引用されるためのGEO（生成エンジン最適化）対応へのシフトが急務となっています。 | 時期 | 対象 | 内容 | 発表元 | | --- | --- | --- | --- | | 2026年8月 | 全国15～69歳の男女9,278人 | 生成AIでの検索利用率が52.3%に到達し、初めて過半数を超えた。従来のキーワード型検索エンジンの利用率は86.9%と高いものの、2025年5月の91.9%から減少傾向に転じた。 | サイバーエージェント GEOラボ | | 2026年10月6日 | 会社員 | 53.3%がAI検索をすでに利用しており、多くの人が従来型検索と併用している。 | 株式会社ニュートラルワークス | | 2026年10月18日 | 企業ウェブサイト運営者 | 生成AI検索の過半数到達により、企業サイトは「ゼロクリック」対策とSEOからGEOへのシフトが急務であると報道。 | BigGo ファイナンス | | 2026年10月19日 | 企業ウェブサイト運営者 | AIの台頭でウェブサイトのアクセス向上策はSEOからGEOにシフトしており、対応が急務であると報道。 | 産経ニュース | [▶ デジタル広告の戦略について相談する（無料）](https://lp.datacom.jp/ads-service/?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=news&utm_term=mid1#contact) ## 背景：なぜ今この動きなのか AI検索の普及は、情報の探し方そのものを根本から変えつつあります。従来の検索エンジンがキーワードに基づいてウェブページのリストを提示し、ユーザーが自らクリックして情報を比較・判断する「答えを探す技術」であったのに対し、生成AIは質問に対して直接的で要約された回答を生成する「解釈を生成する技術」です。 この変化により、ユーザーはAIが提示する回答で満足し、引用元のウェブサイトをクリックせずに情報収集を終える「ゼロクリック検索」が顕著に増加しています。実際、Google検索全体の約60%がゼロクリックで終了し、モバイルでは77.2%に達しているとの報告もあります。 この現象は、企業サイトのオーガニックトラフィック（自然流入）の減少に直結し、従来のSEOだけではアクセス数を維持することが困難になっています。 このような状況下で注目されているのが「GEO（Generative Engine Optimization）」です。GEOは、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviews/AI Modeといった生成AI検索エンジンにおいて、自社の情報が回答に引用・参照されやすくするための最適化手法を指します。 GEOでは、従来の検索順位という概念がなく、「引用されるか、されないか」が重要な指標となります。生成AIは、最も信頼性が高く関連性の強い情報源から内容を抽出するため、権威性と専門性を持つコンテンツ、そしてサイト全体の一貫性と包括性が重視されるようになっています。 ## 小売・メーカーのマーケティングにどう影響するか AI検索の普及は、小売業や消費財メーカーのマーケティング戦略に多岐にわたる影響を与えます。消費者の購買行動が変化し、企業は新たな情報発信とコミュニケーションのあり方を模索する必要に迫られています。 ### 1. 購買行動の変化と「ゼロクリック」の影響 AI検索は、消費者が商品を探し、比較検討し、購入に至るまでのプロセスを大きく変えています。AIエージェントが複雑な検索や絞り込みをサポートし、自然言語で条件を指定して商品を探せるようになることで、消費者はより効率的に情報を得られるようになります。 例えば、「ヒールの高さが2インチで、100ドル以下の黒いパテントレザーのパンプスを表示して」といった具体的な要望に対し、AIが直接的な回答を生成するようになります。 しかし、この効率化は「ゼロクリック検索」の拡大と表裏一体です。AIが情報を要約して提示することで、消費者はウェブサイトを訪問せずに購買意思決定を行う可能性が高まります。これにより、商品ページへの直接的なアクセス数が減少し、従来のウェブサイトのアクセス数を重視する指標だけでは、マーケティング効果を正確に測ることが難しくなります。 ### 2. コンテンツ戦略の転換：SEOからGEOへ 従来のSEOは、検索エンジンのランキング上位表示を目指すものでしたが、AI検索時代では「AIに引用されること」が新たな競争軸となります。 ブランドがAIの回答内でどれだけ頻繁に、どのような文脈で言及されるかが、認知度向上や購買行動への影響を左右する重要な要素となります。 特に高額商品や検討期間が長い商品では、AIによる比較検討の代行が進むため、AIに信頼される情報源となることが不可欠です。 消費財メーカーにおいては、生成AIが研究開発やマーケティングにおいて日常的なツールとなりつつあります。消費者レビューやソーシャルメディアの会話、クレームデータなどから学習したAIモデルが、短時間で数百もの製品コンセプトを提案できるようになり、フレーバー、香料、パッケージ構造などを仮想的に探索することが可能になります。 ### 3. 新たなKPIと広告戦略の最適化 ウェブサイトのアクセス数に代わり、AIの回答に自社が何回引用されたか、AI経由のトラフィックとコンバージョン数、ブランド指名検索数、サイテーション数などが新たな重要指標として浮上しています。 これまでの「需要を刈り取る」広告から、「需要を生成する」マーケティングへのシフトも進むと予測されます。 広告プラットフォームもAIによる自動化が急速に進んでおり、Google広告のPerformance Max（P-MAX）やMeta広告のAdvantage+キャンペーンなど、各プラットフォームが高度なAI機能を推奨しています。 これらのAI機能を最大限に活用するためには、データの質と量の向上、スコアリングによる最適化、複数パターンの広告クリエイティブの準備などが求められます。 [ターゲティング広告の基本と精度を上げる3つの視点](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260531) ## 今やるべき対応 AI検索時代の到来は、小売業・消費財メーカーにとって、従来のデジタルマーケティング戦略の再構築を迫るものです。以下のステップで、新たな環境に適応するための対応を進めましょう。 ### STEP1：AI検索での自社情報の現状把握と目標設定 まず、自社ブランドや商品が現在のAI検索の回答でどのように扱われているかを把握することから始めます。ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsなどの生成AIに自社の業界や製品について質問し、自社名が引用・言及されているか、あるいは競合他社のみが紹介されていないかを確認します。 その上で、AIの回答における自社ブランドの引用率や、AI経由の指名検索数などを新たなKPIとして設定し、具体的な目標を立てます。 ### STEP2：GEO（生成エンジン最適化）に基づいたコンテンツ設計 AIに「引用される」ことを目的としたコンテンツ設計に移行します。これは従来のSEOとは異なるアプローチが必要です。 - **権威性・専門性の高い一次情報の発信**：AIは信頼性の高い情報源を重視します。自社独自の調査データ、専門家による解説、顧客の許可を得た事例など、他にはない一次情報を発信し、コンテンツのE-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）を高めます。 - **AIが理解しやすい構造化**：結論を明確にし、論点が散らばらないよう、意味のまとまりごとに情報を整理します。質問と回答形式のコンテンツや、構造化データを活用することで、AIが要約・再構成しやすいコンテンツを作成します。 - **一貫性と包括性**：単一のページだけでなく、サイト全体の情報に一貫性を持たせ、関連情報を包括的に提供することで、AIが多角的に情報を統合して回答を生成する際の信頼性を高めます。 ### STEP3：ID-POSデータ活用による顧客ニーズの深掘り ID-POSデータから顧客の購買履歴や行動パターンを深く理解し、AIが推奨するコンテンツ設計に活かします。例えば、特定の商品カテゴリにおける顧客の疑問点や比較検討のポイントをデータから抽出し、それらに答えるコンテンツを優先的に作成します。AIペルソナを活用して、地域、年代、価値観に応じた販促・顧客体験施策を高速で立案・検証することも可能です。 [ID-POSデータ活用で実現する1to1マーケティングとは](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260533) ### STEP4：広告プラットフォームでのAI最適化戦略の推進 Google広告のAI MaxやPerformance Max、Meta広告のAdvantage+キャンペーンなど、各広告プラットフォームが提供するAI・機械学習機能を積極的に活用します。 これらの機能は、ターゲット抽出、広告文の生成、ランディングページの選択、入札の自動化などをAIが最適化することで、広告効果の最大化を支援します。機械学習の精度を高めるために、高品質なデータの提供、カスタムオーディエンスの設定、スコアリングによる最適化、複数クリエイティブの準備が重要です。 ### STEP5：ブランド認知度向上と外部サイテーションの獲得 AI検索時代においても、ブランド認知度の高さは重要です。AIは信頼性の高いブランドを引用する傾向があるため、ファネル上部でのブランド構築投資を強化します。 また、権威のある外部サイトからの被リンクや、メディアでの言及（サイテーション）は、AIが自社情報を信頼する上で重要な要素となります。 広報活動や他社との連携を通じて、外部からの言及を積極的に促しましょう。 対応チェックリスト - ☐ 自社ブランドがAI検索でどのように引用・言及されているか現状を把握したか - ☐ AIの回答における引用率や指名検索数を新たなKPIとして設定したか - ☐ 権威性・専門性の高い一次情報コンテンツの作成計画を立てたか - ☐ AIが理解しやすいよう、コンテンツの構造化（明確な結論、質問と回答形式、構造化データ）を進めているか - ☐ ID-POSデータから顧客ニーズを深く分析し、コンテンツ設計や販促施策に活かしているか - ☐ Google広告やMeta広告のAI最適化機能を活用し、データ提供やクリエイティブ準備を進めているか - ☐ 外部からのサイテーション（言及）獲得に向けた広報・連携戦略を検討しているか ## 実務への活かし方 AI検索時代における実務では、購買データ（ID-POS）を深く活用し、リテールメディアや店舗販促、デジタル広告の戦略を再構築することが求められます。まず、ID-POSデータを用いて顧客の購買行動や嗜好を詳細に分析し、どのような情報が顧客の購買意思決定に影響を与えているのか、AIがどのような情報を求めているのかを推測します。例えば、特定の商品カテゴリで比較検討が活発な顧客層に対し、AIが回答しやすい形式で商品の特徴やメリット、他社との比較ポイントをまとめたコンテンツを優先的に作成するといったアプローチが考えられます。 次に、リテールメディアにおいては、AIが推奨するコンテンツを配信する仕組みを検討します。AIが顧客の質問に対してパーソナライズされた回答を生成する際、自社の商品情報が「信頼できる情報源」として引用されるよう、商品マスタデータや商品説明文の質を高めることが重要です。店舗販促では、AIが提供する情報と実店舗での体験をシームレスに連携させる工夫が求められます。例えば、AIが推奨した商品を店舗でスムーズに見つけられるような導線設計や、AIの回答で解決できなかった疑問を店舗スタッフが補完する体制を構築することが有効です。 デジタル広告では、AIによる最適化が前提となるため、広告クリエイティブの多様化と効果測定の高度化が不可欠です。AIは、ユーザーの検索意図や文脈を深く理解し、最適な広告を自動生成・配信します。このため、AIが学習しやすいように、複数の画像、動画、テキストパターンを用意し、それぞれの効果を細かく検証する体制を整える必要があります。また、単なるクリック数だけでなく、AIの回答におけるブランド言及率や、AI経由での指名検索数の増加といった新たな指標を重視し、広告戦略のPDCAサイクルを回していくことが、成果を最大化する鍵となります。 [広告レポートの正しい読み方と改善アクションの起こし方](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260529-1780034500754) ## よくある質問 ### Q. 「ゼロクリック検索」とは具体的にどのような現象ですか？ A. ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページに表示されるAIの要約や強調スニペット、ナレッジパネルなどの情報だけで疑問を解決し、ウェブサイトをクリックせずに検索行動を終える現象です。これにより、ウェブサイトへの直接的なアクセス数が減少します。 ### Q. GEOとSEOはどのように違うのですか？ A. SEO（検索エンジン最適化）は、Googleなどの従来の検索エンジンでウェブサイトを上位表示させることを目的とします。一方、GEO（生成エンジン最適化）は、ChatGPTやGeminiなどの生成AI検索エンジンにおいて、自社の情報がAIの回答に引用・参照されることを目的とする点が大きく異なります。 ### Q. 小売業・消費財メーカーにとって、AI検索の普及はどのようなチャンスをもたらしますか？ A. AI検索は、消費者の複雑な質問に対し、パーソナライズされた商品提案や比較情報を提供できるため、購買意思決定を強力にサポートします。企業にとっては、AIに信頼される情報源となることで、ブランド認知度向上や新たな購買層へのアプローチ、さらには生成AIを活用した商品開発やマーケティング効率化の機会が生まれます。 ### Q. AI検索時代に、ウェブサイトのアクセス数以外のKPIとして何を重視すべきですか？ A. AI検索時代では、AIの回答における自社ブランドの引用率、生成AI経由のウェブサイトへのトラフィックとコンバージョン数、ブランド指名検索数、そして外部からのサイテーション（言及）数などが新たな重要KPIとなります。これらの指標を追うことで、AI検索が事業成果に与える影響を測ることができます。 ## まとめ - 生成AI検索の利用率が過半数に達し、検索行動が「ゼロクリック」化する傾向が強まっています。 - 企業サイトは、従来のSEOに加え、生成AIに「引用される」ことを目指すGEO（生成エンジン最適化）への対応が急務です。 - コンテンツは、権威性・専門性の高い一次情報、AIが理解しやすい構造化、サイト全体の一貫性と包括性が重要です。 - ID-POSデータで顧客ニーズを深く理解し、AIが推奨するコンテンツ設計や販促施策に活かすことが求められます。 - Google広告やMeta広告などのAI最適化機能を活用し、データとクリエイティブの質を高めることが広告効果最大化の鍵です。 - AIの回答におけるブランド言及率など、新たなKPIを設定し、多角的な視点でマーケティング効果を測定・改善していく必要があります。 AI検索の進化は、小売業・消費財メーカーのマーケティングに大きな変革をもたらします。この変化を機会と捉え、新たな検索環境に適応した戦略をいち早く構築することが、今後の競争優位性を確立する上で不可欠です。 ## 出典・参考情報 - [AIの台頭でウエブサイトのアクセス向上策はSEOからGEOにシフト 対応急務に - ITmedia エグゼクティブ](https://mag.executive.itmedia.co.jp/executive/article/2610/19/2000002356/) - [prtimes.jp](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000041566.html) - [Just a moment...](https://media-radar.jp/contents/meditsubu/columns6-GEO/) - [AI検索時代、「見られる競争」から「語られる競争」へバリューコマース、「Commerce Next Tokyo 2026」登壇レポート | バリューコマース株式](https://www.valuecommerce.co.jp/news/c_press/6721/) - [ゼロクリック時代のマーケティング戦略｜AI検索とサイトの役割分担で成果を最大化](https://blog.hubspot.jp/marketing/aeo-zero-click) - [ゼロクリック検索の対策｜AI Overviewで流入が減る理由と中小企業の打ち手](https://hasshin-lab.comtri.jp/zero-click-seo-ai-overview/) - [GEO(生成エンジン最適化)とは？SEOとの違いや対策方法など徹底解説！｜ディーボのSEOラボ](https://devo.jp/seolaboratory/103502/) AI検索時代のマーケティング戦略、無料相談受付中 30年以上のデータ分析実績をもとに、ターゲット抽出・配信・効果検証まで一気通貫でサポートします。相談・お見積りは無料です。 [無料相談を申し込む →](https://lp.datacom.jp/ads-service/?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=news#contact) ※本記事は2026年10月19日時点の公開情報をもとにデータコム編集部が作成したもので、個別の法的・税務的判断を示すものではありません。具体的な対応は所管官庁の資料や専門家にご確認ください。 タグ [SEO・コンテンツ](https://lp.datacom.jp/ads/tag/seo-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84) [ニュース解説](https://lp.datacom.jp/ads/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E8%A7%A3%E8%AA%AC) [コラム一覧へ戻る](https://lp.datacom.jp/ads) ## よく読まれている記事 アクセス数順 [![自動入札戦略とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/what-is-automated-bidding-strategy.jpg) 1 自動入札戦略とは？基本と実践的な活用方法を解説 読む](https://lp.datacom.jp/ads/what-is-automated-bidding-strategy-20260620) [![同意管理プラットフォーム(CMP)とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/consent-management-platform-cmp-what-is-and-how-to-use.jpg) 2 同意管理プラットフォーム(CMP)とは？ツールの選び方・比較と導入手順をわかりやすく解説 読む](https://lp.datacom.jp/ads/consent-management-platform-cmp-what-is-and-how-to-use-20260613) [![広告クリエイティブを改善する5つの方法【具体的な手順付き】](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/ads-blog-12-1.jpg) 3 広告クリエイティブの最適化・改善5つの方法【具体的な手順付き】 読む](https://lp.datacom.jp/ads/ad-creative-optimization-methods-20260531) [![顧客LTVを最大化する5つの戦略【実践手順付き】](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/ads-blog-6-2.jpg) 4 顧客LTVを最大化する5つの戦略【実践手順付き】 読む](https://lp.datacom.jp/ads/customer-ltv-maximization-5-strategies-20260529) [![ROI計測とは？基本と実践的な活用方法を解説](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/roi-measurement-basic-practical-use.jpg) 5 ROI測定とは？計算方法・算出手順とマーケティングROIを改善する実践ステップ 読む](https://lp.datacom.jp/ads/roi-measurement-basic-practical-use-20260609) ## 関連記事 [![【ゼロクリック時代】AI検索対策（LLMO）が必須：マーケティング戦略を再構築](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/news-20261014-ai-search-llmo-marketing-strategy.png) 【ゼロクリック時代】AI検索対策（LLMO）が必須：マーケティング戦略を再構築](https://lp.datacom.jp/ads/news-20261014-ai-search-llmo-marketing-strategy) [![コアウェブバイタル改善で検索順位を高める秘訣](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/core-web-vitals-seo-secret.png) コアウェブバイタル改善で検索順位を高める秘訣](https://lp.datacom.jp/ads/core-web-vitals-seo-secret) [![YMYLコンテンツSEO対策の基本と注意点](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/ymyl-content-seo-basics.png) YMYLとは？SEO対策の基本と評価を高める注意点をわかりやすく解説](https://lp.datacom.jp/ads/ymyl-content-seo-basics) データコム WEB広告サービス ## 広告の課題を、データで解決する ターゲット抽出から効果検証まで一気通貫。 データが成果に変わるWEB広告サービスです。 精緻なターゲティング 購買データ起点で「届けるべき人」に絞り込んで配信 効果の可視化 ROI・来訪単価・獲得単価を数値で把握できる 1ヶ月〜スタート 少額テスト配信で効果を確かめてから本格展開 [無料相談を申し込む](https://lp.datacom.jp/ads-service/#contact) 相談・見積り無料   最短1ヶ月〜   業種・規模問わず対応 ![DATACOM CORP.](https://lp.datacom.jp/hubfs/3%E3%83%AD%E3%82%B4(%E8%8B%B1%E5%AD%97%E3%83%BB%E9%BB%92%E6%96%87%E5%AD%97)-1.png) データが、成果に変わる。 30年以上のデータ分析実績で、あらゆる業種・規模のWEB広告戦略を支援します。 データコム株式会社 \[本社\] 宮城県仙台市青葉区本町1-13-22 \[東京\] 東京都中央区日本橋富沢町7-16 03-5652-3080 © 2026 DATACOM CORP. 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