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title: シニア層のSNS利用率9割超え！AI活用で変わる購買行動とマーケティング戦略 | データコム
description: シニア層のSNS利用が9割を超え、AI活用も進む中、小売・メーカーのマーケティング戦略に求められる変化を解説。最新調査から購買行動の変化と対応策を深掘りします。
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データ活用 ニュース解説

# シニア層のSNS利用率9割超え！AI活用で変わる購買行動とマーケティング戦略

公開日: 2026.10.20

![シニア層のSNS利用率9割超え！AI活用で変わる購買行動とマーケティング戦略](https://lp.datacom.jp/hubfs/blog-images/ads-column/news-20261016-senior-digital-ai-marketing-shift.png)

目次

近年、デジタルシフトの波はシニア層にも大きく広がっています。特に、SNSの利用は日常に深く浸透し、LINEの利用率が9割を超えるなど、コミュニケーションの中心になりつつあります。さらに、AIの活用も進み、シニア女性の約2人に1人がAIを利用し、その多くがAIを信頼しているという調査結果が発表されました。これらの変化は、小売業や消費財メーカーにとって、従来のマーケティング・販促戦略を見直し、新たな視点を取り入れる必要性を示唆しています。

この記事の要点

- 2026年の調査で、シニア層のLINE利用率が9割を超え、YouTubeやInstagramも日常的な情報収集ツールとして定着していることが判明しました。
- シニア女性の約半数がAIを利用し、AI利用者の7割がAIを信頼していることが明らかになり、AIが生活に身近な存在となっています。
- これらのデジタルシフトとAI活用は、シニア層の購買行動に大きな変化をもたらしており、企業はターゲット層の行動分析やパーソナライズされた販促戦略の再構築が求められます。
- 小売・メーカーは、シニア層のデジタル利用実態を踏まえた多角的なチャネル戦略と、AIを活用した効率的かつ個別最適化されたアプローチを今すぐ検討すべきです。

## 何が起きたのか

2026年10月、シニア層のデジタルデバイス利用に関する複数の調査結果が発表され、その急速なデジタルシフトとAI活用の実態が明らかになりました。特に注目すべきは、SNSの利用浸透度とAIへの信頼度です。

| 時期 | 対象 | 内容 | 発表元 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2026年10月14日発表 （調査は同年6月30日～7月15日実施） | 全国のハルメク読者女性 55～74歳 352名 | ・AI利用率：45.5%（約2人に1人） ・AI利用者におけるAIへの信頼度：70.0% ・スマホ利用率：99.4% ・SNS利用率：44.0%（2025年比2.5pt増） ・Instagram利用率：55～59歳で65.6%と急上昇 | 株式会社ハルメクホールディングス ハルメク 生きかた上手研究所 |
| 2026年10月14日発表 （2026年版レポート） | 50歳以上のシニア層 1,163名 | ・LINE利用率：97.3% ・YouTube利用率：52.6% ・Instagram利用率：29.3% ・健康情報は「気になった時に検索する」が64.9% ・短い動画への視聴意向：約8割が前向き | コスモヘルス株式会社 コスモラボ |
| 2026年7月3日発表 | 50代以上の女性 720名 | ・月に数回以上AIを利用：53.3% ・体の不調・症状の確認にAIを利用：35.3% | 株式会社オースタンス（趣味人倶楽部） 森永乳業株式会社 |
| 2026年10月14日発表 | 企業のマーケティング・クリエイティブ担当者 400名（有効回答354名） | ・AIツール利用者の20代の77.3%が「選ぶことに苦手意識」 ・AI導入後の業務工程（プロンプト作成、アウトプット修正、評価、最終判断）で7割以上が「負担が大きい」または「どちらともいえない」 | 株式会社アマナ |

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## 背景：なぜ今この動きなのか

シニア層のデジタルシフトとAI活用が進む背景には、いくつかの要因が考えられます。まず、スマートフォンの普及率がほぼ100%に達していることが挙げられます。ハルメク 生きかた上手研究所の調査によると、55～74歳のシニア女性のスマートフォン利用率は99.4%に達しており、デジタルデバイスが生活に不可欠なインフラとなっていることがわかります。

次に、SNSが単なるコミュニケーションツールを超え、情報収集の手段として定着している点です。コスモラボの調査では、シニア層のLINE利用率が97.3%と圧倒的であるだけでなく、YouTubeが52.6%、Instagramも29.3%と、動画や写真を通じた情報収集が日常化しています。これは、家族や友人との繋がりだけでなく、趣味や健康に関する情報を能動的に探すニーズが高まっていることを示しています。実際に、健康情報について「気になった時に検索する」と回答したシニア層は64.9%に上ります。

さらに、AI技術の進化と普及も大きな要因です。生成AIが一般生活に浸透し、「AI民主化元年」とも呼ばれる2025年を経て、シニア層もAIを身近な存在として受け入れ始めています。ハルメク 生きかた上手研究所の調査では、シニア女性のAI利用率が45.5%に達し、AI利用者の70.0%がAIを信頼していると回答しています。AIは「検索・調べもの」だけでなく、相談相手や文章作成、判断の補助としても活用されており、生活に密着した多様なシーンで利用されています。特に、趣味人倶楽部と森永乳業の合同調査では、50代以上の女性の53.3%が月に数回以上AIを利用し、35.3%が体の不調・症状の確認にAIを活用していることが示されています。これは、シニア層がAIを単なるツールとしてではなく、生活の質を高めるパートナーとして捉え始めていることを示唆しています。

これらの背景から、シニア層はもはや「デジタルに疎い層」ではなく、自身のニーズに合わせてデジタルツールやAIを積極的に活用する「デジタルアクティブシニア」へと変化していることが明確です。この変化は、企業がシニア層をターゲットとしたマーケティング戦略を再構築する上で、非常に重要な示唆を与えています。

## 小売・メーカーのマーケティングにどう影響するか

シニア層のデジタルシフトとAI活用は、小売業や消費財メーカーのマーケティング戦略に多大な影響を与えます。従来のシニア向けマーケティングでは、テレビCMや新聞広告、折込チラシといったマスメディアやオフライン施策が中心でした。しかし、今回の調査結果は、デジタルチャネルの重要性が飛躍的に高まっていることを示しています。

まず、SNSの利用浸透は、シニア層への情報伝達手段の多様化を意味します。LINEは家族や友人との連絡手段としてだけでなく、企業からの情報を受け取るプラットフォームとしても機能しています。YouTubeやInstagramの日常的な利用は、視覚的な訴求力を持つ動画コンテンツや画像コンテンツが、シニア層にも効果的に届く可能性を示唆しています。特に、コスモラボの調査では、シニア層の約8割が1分程度の短い動画に前向きな視聴意向を示しており、その条件として「専門用語が少なく、内容が易しい」ことを挙げています。これは、商品やサービスの説明動画、使い方ガイド、健康に関する情報提供などにおいて、分かりやすく簡潔な動画コンテンツが有効であることを意味します。

次に、AIの活用は、シニア層の購買行動の意思決定プロセスに影響を与えます。AIが「検索・調べもの」だけでなく、相談相手や判断の補助として利用されていることから、シニア層は商品選択やサービス利用の際に、AIからの情報を参考にしたり、AIに相談して意思決定を行ったりする可能性が高まります。企業は、自社の商品やサービスに関する情報がAIによってどのように認識され、どのようにユーザーに提示されるかを考慮する必要があるでしょう。AIが生成する情報が、シニア層の購買意欲に直結する可能性も十分に考えられます。

さらに、シニア層の購買行動分析やパーソナライズされた販促・広告戦略においても、新たな視点が必要です。SNSでの情報収集行動やAIへの相談履歴は、シニア層の興味関心やニーズを深く理解するための貴重なデータとなり得ます。これらのデータを活用することで、個々のシニア層に最適化された商品レコメンデーションや、パーソナライズされた広告配信が可能になります。例えば、健康に関心が高いシニア層には、AIによる健康相談の履歴や、健康関連のSNSコンテンツ閲覧履歴に基づいて、関連商品のデジタル広告を配信するといった戦略が有効になるでしょう。

一方で、アマナの調査が示すように、AI活用においては「選ぶこと」や「評価・判断」に負担を感じる企業担当者が多いという課題も存在します。これは、AIが生成する多種多様なアウトプットの中から、ターゲットであるシニア層に響くクリエイティブを適切に選択し、ブランドイメージに合致させるための「人の目」や「編集力」がこれまで以上に重要になることを意味します。AIを最大限に活用しつつ、ブランドの均質化や没個性化といったリスクを避けるための戦略的な運用が求められます。

## 今やるべき対応

### STEP1：シニア層のデジタル行動データを深く理解する

まずは、自社のターゲットとなるシニア層が、具体的にどのようなデジタルチャネルを、どのような目的で利用しているのかを詳細に把握することが不可欠です。SNSの利用状況（LINE、YouTube、Instagramなど）だけでなく、AIの利用頻度や用途、信頼度といった深いインサイトを分析しましょう。既存の顧客データ（ID-POSデータなど）とデジタル行動データを連携させることで、オンラインとオフラインを横断した購買行動の全体像を把握し、より精度の高いターゲットセグメンテーションが可能になります。これにより、例えば「健康意識が高く、YouTubeで健康情報を頻繁に検索するシニア女性」といった具体的なペルソナを設定し、そのペルソナに合わせた戦略を構築できます。

### STEP2：多角的なデジタルチャネル戦略を構築する

シニア層が利用するSNSは多様化しており、LINEだけでなくYouTubeやInstagramも日常的な情報源となっています。それぞれのSNSの特性を理解し、チャネルごとに最適化されたコンテンツ戦略を策定しましょう。LINEではクーポン配信や個別相談、YouTubeでは商品紹介動画や使い方チュートリアル、Instagramでは商品の利用シーンをイメージさせる写真や短い動画など、それぞれのプラットフォームで効果的なアプローチを検討します。特に、短い動画は「分かりやすさ」が鍵となるため、専門用語を避け、簡潔にまとめたコンテンツ作成を心がけましょう。

### STEP3：AIを活用したパーソナライズされたアプローチを検討する

シニア層がAIを信頼し、相談相手としても活用している現状を踏まえ、AIを活用したパーソナライズ戦略を検討します。例えば、AIチャットボットを導入し、顧客からの質問に即座に回答したり、個別のニーズに合わせた商品情報を提案したりすることが考えられます。また、AIによる購買履歴や閲覧履歴の分析を通じて、個々の顧客に最適な商品レコメンデーションを提示する仕組みを構築することも有効です。AIを活用することで、顧客一人ひとりに寄り添ったきめ細やかなコミュニケーションを実現し、顧客エンゲージメントを高めることができます。

### STEP4：AIと「人の役割」の最適化を図る

AIは効率化に貢献する一方で、クリエイティブの「選定」や「最終判断」といった部分で人の負担が増えるという課題も指摘されています。企業は、AIが生成した多様なアウトプットの中から、ブランドイメージやターゲット層に最適なものを選び抜く「編集力」や「判断力」を持つ人材の育成・配置を強化する必要があります。AIを単なる作業ツールとしてではなく、クリエイティブな発想を支援し、人間の専門性をより際立たせるパートナーとして位置づけることで、ブランド価値の向上と効率化の両立を目指しましょう。AIが生成したコンテンツが、ブランドの均質化や没個性化につながらないよう、人間のクリエイティブディレクションを強化することが重要です。

対応チェックリスト

- ☐ シニア層のデジタル行動に関する最新調査データを定期的に収集・分析しているか
- ☐ 自社のターゲットシニア層のSNS利用実態（利用チャネル、利用目的、頻度）を詳細に把握しているか
- ☐ シニア層のAI利用状況（利用頻度、用途、信頼度）について理解を深めているか
- ☐ LINE、YouTube、Instagramなど、主要なSNSチャネルごとに最適化されたコンテンツ戦略を策定しているか
- ☐ シニア層向けに、専門用語を避け、簡潔で分かりやすい動画コンテンツを制作・配信しているか
- ☐ AIチャットボットやレコメンデーションシステムなど、AIを活用したパーソナライズアプローチの導入を検討しているか
- ☐ AIが生成するクリエイティブの選定や最終判断を行う「人の役割」を明確にし、人材育成を進めているか

## 実務への活かし方

シニア層のデジタルシフトとAI活用は、小売・メーカーのマーケティング実務において、購買データ（ID-POS）やリテールメディア、店舗販促、デジタル広告戦略に新たな活用の道を開きます。

まず、購買データ（ID-POS）とデジタル行動データの連携は、より深い顧客理解を可能にします。例えば、ID-POSデータで特定の商品を定期的に購入しているシニア顧客に対し、その商品に関連する健康情報をAIが生成し、LINEを通じてパーソナライズされたメッセージとして配信するといった施策が考えられます。また、SNSでの商品関連コンテンツへのエンゲージメント履歴をID-POSデータと紐づけることで、オンラインでの興味関心がオフラインの購買にどう繋がったかを分析し、次なる販促施策の精度向上に役立てることも可能です。これにより、顧客一人ひとりのニーズに合わせた「1to1マーケティング」をより高度に実現できます。

リテールメディアにおいては、シニア層のSNS利用動向を踏まえたコンテンツ展開が重要です。店舗内のデジタルサイネージで、YouTubeで人気のシニア向け商品紹介動画のダイジェストを流したり、Instagramで反響の大きかった商品の活用事例を提示したりすることで、オンラインとオフラインの購買体験をシームレスに繋げることができます。また、AIを活用して顧客の購買履歴や閲覧履歴から関心事を予測し、リテールメディア上でパーソナライズされた広告を表示することで、購買意欲をさらに高めることが期待されます。

店舗販促では、デジタルとアナログの融合が鍵となります。例えば、AIによる相談機能を活用した「AIコンシェルジュ」を店舗に導入し、シニア顧客の商品選びをサポートする試みが考えられます。AIが顧客の質問に答え、最適な商品を提案する一方で、最終的な購買決定は店員がサポートするといったハイブリッドな接客体験を提供することで、顧客満足度を高めることができます。また、SNSで配信したクーポンを店舗で利用できるようにするなど、オンライン施策とオフライン施策を連動させることで、顧客の店舗来店を促進し、購買に繋げる効果が期待できます。

デジタル広告戦略においては、シニア層がAIを信頼している点を踏まえたクリエイティブとターゲティングが有効です。AIが生成した「分かりやすく、専門用語の少ない」広告文や動画クリエイティブは、シニア層に受け入れられやすいでしょう。また、AIによる顧客データ分析に基づき、特定の健康課題を持つシニア層に特化したサプリメントの広告を配信したり、趣味に関する情報収集をしているシニア層に旅行商品の広告を表示したりするなど、より精度の高いターゲティング広告を展開することで、広告効果の最大化を図ることが可能です。AIを活用した広告運用の最適化により、費用対効果の高いデジタル広告戦略を実現できます。

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## よくある質問

### Q. シニア層のSNS利用は、具体的にどの世代で特に進んでいますか？

A. 50代以上のシニア層全体でLINEの利用率が97.3%と非常に高く、日常に深く浸透しています。また、Instagramの利用は55～59歳で65.6%と急上昇しており、比較的若いシニア層で特に活発な利用が見られます。

### Q. シニア層がAIを信頼しているとのことですが、どのような用途で利用されていますか？

A. シニア女性のAI利用者の70.0%がAIを信頼しており、主に「検索・調べもの」に活用されています。加えて、相談相手や文章作成、判断の補助としても利用されており、中には体の不調・症状の確認にAIを活用するケースも35.3%に上ります。

### Q. シニア層向けに動画コンテンツを制作する際のポイントは何ですか？

A. シニア層の約8割が短い動画に前向きな視聴意向を示しており、特に「専門用語が少なく、内容が易しい」「1分以内で短くまとまっている」「ナレーションによる説明がある」「大きな字幕がついている」といった点が重要視されています。平易で簡潔な内容を、音声と字幕で補完することが効果的です。

### Q. AIを活用したマーケティングで、企業が注意すべき点はありますか？

A. AIは効率化に貢献しますが、生成されたアウトプットの「選定」や「評価・判断」には人の負担が大きいという調査結果があります。ブランドの均質化や没個性化のリスクを避けるため、AIを支援ツールとしつつ、人間のクリエイティブディレクションや編集力を強化することが重要です。

## まとめ

- シニア層のデジタルシフトは加速し、LINE利用率は9割を超え、YouTubeやInstagramも日常的な情報源として定着しています。
- シニア女性の約半数がAIを利用し、AI利用者の7割がAIを信頼していることが判明し、AIが生活に身近な存在となっています。
- これらの変化は、シニア層の購買行動に大きな影響を与え、企業はデジタルチャネルとAIを活用した新たなマーケティング戦略の構築が求められます。
- 小売・メーカーは、シニア層のデジタル行動データを深く理解し、多角的なチャネル戦略とパーソナライズされたアプローチを検討すべきです。
- AIを活用しつつも、クリエイティブの選定や最終判断における「人の役割」の重要性を認識し、ブランド価値を維持・向上させる運用が不可欠です。

デジタルアクティブシニア層の動向を捉え、データに基づいた戦略を構築することが、今後のビジネス成長の鍵となるでしょう。

## 出典・参考情報

- [【AI×クリエイティブ実態調査第2弾】AIを使う20代に「選ぶ」壁？「選ぶことに苦手意識」をもつ20代は約8割（株式会社アマナのプレスリリース）](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000078877.html)
- [ターゲティング広告の基本と精度を上げる3つの視点 | データコム WEBマーケティングコラム](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260531)
- [顧客セグメンテーションとは？基本と実践的な活用方法を解説 | データコム WEBマーケティングコラム](https://lp.datacom.jp/ads/customer-segmentation-basics-and-practical-use-20260530)
- [ID-POSデータ活用で実現する1to1マーケティングとは | データコム WEBマーケティングコラム](https://lp.datacom.jp/ads/column-20260529-20260533)
- [prtimes.jp](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000301.000034765.html)
- [ERROR: The request could not be satisfied](https://news.nicovideo.jp/watch/nw19878941?news_ref=watch_20_nw19780828)
- [【デジタルデバイスに関する意識・実態調査2026】シニア女性の約2人に1人がAIを利用。利用者の7割がAIを「信頼」。 - エキサイトニュース](https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2026-10-14-34765-301/)
- [【デジタルデバイスに関する意識・実態調査2026】 シニア女性の約2人に1人がAIを利用。利用者の7割がAIを「信頼」。 AIは“検索代替”から“ちょっと聞ける](https://www.halmek-holdings.co.jp/news/insights/2026/l9ivtpfwnt9t/)

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※本記事は2026年10月16日時点の公開情報をもとにデータコム編集部が作成したもので、個別の法的・税務的判断を示すものではありません。具体的な対応は所管官庁の資料や専門家にご確認ください。

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